QuantMind 2.0 Release · AI Agent 赋能的全流程量化交易系统

开源 AI 驱动的量化交易平台

QuantMind 2.0 融合 300+ 预计算因子库、AI 智能体研发工作流、工业级 Qlib 高性能回测、QMT 实盘对接 与 全网金融资讯情报引擎，让量化交易进入大模型智能体时代。

2.0 核心功能矩阵

内置 L1 基础特征 + L2 深度衍生因子，覆盖动量、量价、波动率、资金流向、Alpha158/360 与多周期因子。

深度集成 RD-Agent / AlphaAgent 多智能体协同，支持自动因子挖掘、自然语言策略生成与大模型交互编程。

基于微软 Qlib 内核打造，毫秒级向量化与事件驱动仿真，支持多策略横向对比、IC/IR 分析与全景收益报告。

迅投 QMT / XtQuant 原生直连，采用本地优先订单持久化架构，内置账户熔断、滑点控制与实时持仓核对（客户端实盘入口暂未开放，当前以模拟交易为主）。

模型截面选股结果一键推入通达信自定义板块，盘中实时预警雷达弹窗与双击闪电下单，支持模拟盘与实盘双模式。

覆盖 A 股、港股、美股、期货与区块链五大市场，独立数据目录与同步链路，港美实盘券商按市场路由。

深度整合 Huntly 与本地 RSSHub 引擎，实时抓取财联社、同花顺、华尔街见闻等快讯，AI 自动 NLP 实体与情感抽取。

OSS 统一单容器运行，一键拉起 API、Engine、Trade 与 Stream 服务，极致降低部署门槛与运维成本。

QuantMind 2.0 采用清晰的分层解耦设计，统一前缀标准化代码体系（如 SH600036）：

核心服务	端口	核心职责	主要技术栈
`quantmind-api`	8000	用户权限管理、策略中心、资讯 NLP 分析与系统配置	FastAPI / PostgreSQL / Redis
`quantmind-engine`	8001	Qlib 回测计算、RD-Agent 因子挖掘、AI 策略生成与模型训练	Qlib / PyTorch / LightGBM
`quantmind-trade`	8002	QMT/XtQuant 实盘订单管理、本地优先持久化与风控熔断	Python / XtQuant / Redis
`quantmind-stream`	8003	T-0 实时行情推送、因子流计算与 WebSocket 广播	FastAPI / WebSocket

支持通过 Docker Compose 一键启动后端所有服务：

bash

# 1. 克隆代码仓库
git clone https://gitee.com/qusong0627/quantmind.git
cd quantmind

# 2. 启动单容器服务集群
docker compose up -d

服务启动后默认监听 8000~8003 端口。下载安装 QuantMind 桌面客户端即可直连体验。更多详情请查看快速开始指南。