系统要求

组件 版本 说明
操作系统 Ubuntu 22.04+ 推荐 Ubuntu 24.04 LTS

硬件配置

功能模块 最低配置 推荐配置
基础功能(智能策略、AI-IDE、回测中心、QuantBot) 4核 8GB 4核 16GB
完整功能(含模型推理) 8核 16GB* 16核 32GB
模型训练(需 NVIDIA 显卡) NVIDIA GPU 8GB 显存 NVIDIA GPU 24GB 显存

* 模型推理无需高配置 CPU,使用已部署的预训练模型即可在常规硬件上运行;仅模型训练需要 NVIDIA GPU。

下载方式

方式一:完整一键部署(推荐 · 生产就绪)

在全新的 Ubuntu 服务器上执行以下命令,将从 CDN 下载完整业务数据 + 预训练模型 + 镜像包,下载校验后一次性恢复,部署完即可登录体验,无需另行准备数据:

bash
curl -fsSL https://gitee.com/qusong0627/QuantMind/raw/master/deploy/full-deploy.sh | sudo bash

方式二:在线一键部署(快速体验 · 不含业务数据)

适用于有外网、需快速体验的场景,一行命令完成部署;不含业务数据,完成后需另行准备 QuantDB 数据。

bash
curl -fsSL https://gitee.com/qusong0627/QuantMind/raw/master/deploy/deploy.sh | sudo bash

说明:quick-deploy.sh 为在线部署脚本的下载器封装(可校验脚本完整性);完整数据迁移请使用方式一 full-deploy.sh

方式三:一键更新(已部署服务器)

项目目录下执行以下命令,自动拉取最新代码、重建/重启后端容器并应用数据库补丁:

bash
cd /opt/quantmind && sudo bash deploy/update.sh

常用参数:--no-build(纯代码改动时跳过镜像重建)、--force(覆盖服务器未提交改动)。更新会保留数据库与模型资产。

方式四:离线数据包

部署完成后,需要下载离线数据包以启用完整功能(回测、模型训练、模型推理):

离线数据包

Qlib 股票特征数据、模型特征快照、预训练模型

下载数据包

安装指南

数据包安装配置说明

查看文档

方式五:桌面客户端

下载桌面客户端(Windows 已上线,macOS 尚未上线),连接已部署的 QuantMind 后端:

前往桌面客户端下载页面

安装前请先确认后端服务已成功部署且容器保持健康;客户端「服务器地址」填写部署服务器 IP/端口(默认 8000),默认管理员账号为 admin / admin123

版本列表

版本 发布日期 说明
v2.3.3 最新 Release 2026-09-03 Qlib 重建防孤儿卡死、模型广场后端代理上传、大数据平台管理、K线推理分数整合、通达信行情/直接下单全面开放
v2.3.0 2026-08-31 Win11 原生圆角、ErrorBoundary 生产错误栈、数据漂移诊断增强、训练镜像对齐
v2.2.0 2026-08-31 港美实盘券商(老虎/富途/IB)、多市场交易/训练、港股 CCASS 南向结构因子、因子筛选与 Walk-Forward 诊断
v2.1.0 2026-08-25 通达信实时行情 Feed 与 L2 实时推理自动交易、滚动买卖三档执行、训练节点 GPU 探测
v2.0.0 2026-08-24 AI Agent 智能体协同研发、300+ 预计算因子体系、QMT 本地优先持久化、7x24 全网金融快讯与单容器极速部署
v1.3.1 2026-06-03 模拟盘托管调度器、交易预检增强、回测引擎统一
v1.3.0 2026-05-31 Alpha158 特征更新、投研平台增强、实盘监控稳定化
v1.2.0 2026-05-25 价值成长策略、模型训练流程优化、一键更新脚本
v1.1.0 2026-05-18 投研平台候选池、行情源监控、Redis 连接重构
v1.0.0 2026-05-14 首个 OSS 正式版本,一键部署、AI-IDE、QMT 实盘对接

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