常见问题
安装、使用和故障排除的常见问题解答。
安装问题
Q: 支持哪些平台部署？
各平台部署方式：
- Ubuntu：支持一键部署
- Windows：推荐使用虚拟机或 WSL
- Mac：支持 Docker 部署，需使用 amd64 兼容架构镜像
Q: Python 版本要求？
使用 Docker 一键部署 时无需在服务器手动安装 Python，依赖已包含在容器镜像内。若采用本地源码安装方式，需使用 Python 3.10（3.11/3.12 存在部分依赖兼容性问题）。
数据问题
Q: 如何获取历史数据？
推荐：QuantDB 在线同步。登录后进入【个人中心】→【数据平台】填入 QuantDB API Key 一键绑定同步，或在服务器执行 docker exec quantmind python backend/scripts/quantdb_daily_sync.py 完成在线下载与每日增量更新。
备选：离线数据包（全量离线导入，约 56GB）可在百度网盘下载，解压到 /opt/quantmind/data/quantdb/：https://pan.baidu.com/s/5IT4p5nFlglZ7zu_0H_fA8Q
Q: 数据更新频率？
- 在线数据：QuantDB 每日增量同步，登录后自动更新
- 离线数据包：全量导入，适合首次部署或断网环境
Q: 支持哪些市场？
支持五大市场：
- A 股：上海（SH）、深圳（SZ）、北京（BJ）
- 港股（HK）
- 美股（US）
- 期货 / 贵金属（QuantFutures）
- 区块链 / 加密货币（QuantBC）
注：各市场拥有独立数据目录（QuantDB / QuantHK / QuantUS / QuantFutures / QuantBC）与同步链路。
回测问题
Q: 如何自定义策略？
请参考 docs/QuantMind策略编写手册_v2.md 文档。
实盘问题
Q: 如何对接 QMT？
需要：
- 安装 QMT 客户端（券商官方提供）
- 配置 QMT 路径和资金账户信息
- 启动 QuantMind 交易服务进行本地托管连接
Q: 实盘交易有延迟吗？
延迟取决于通道类型：
| 通道 | 典型延迟 |
|---|---|
| QMT 极速版 | ~50ms |
| QMT 极速柜台 | ~5ms |
Q: 有哪些风控措施？
- 单笔交易金额限制
- 日内交易次数限制
- 持仓集中度控制
- 异常波动熔断
- 盘前盘后禁止交易
模型问题
Q: 如何选择模型？
建议：
- 截面预测：LightGBM（速度快、效果好）
- 时序建模：LSTM / GRU
- 长序列：Transformer
Q: 模型训练需要多长时间？
依据个人配置而定，大约需要 10-30 分钟。
Q: 如何评估模型效果？
主要指标：
- IC：信息系数，衡量预测与实际收益的相关性
- ICIR：IC 的稳定性，越高越好
- Rank IC：排序相关性
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