常见问题
安装、使用和故障排除的常见问题解答。
安装问题
Q: 支持哪些平台部署？
各平台部署方式：
- Ubuntu：支持一键部署
- Windows：推荐使用虚拟机或 WSL
- Mac：支持 Docker 部署，需使用 amd64 兼容架构镜像
Q: Python 版本要求？
必须使用 Python 3.10。
数据问题
Q: 如何获取历史数据？
从百度网盘下载：
解压后覆盖 db 目录，并按照 README 导入数据库文件。
Q: 数据更新频率？
- 历史数据：周更新，从网盘下载
- 在线数据：由官方服务器提供，无需对接第三方服务
Q: 支持哪些市场？
当前支持 A 股市场：
- 上海证券交易所（SH）
- 深圳证券交易所（SZ）
注：暂不支持北交所股票。
回测问题
Q: 如何自定义策略？
请参考 docs/QuantMind策略编写手册_v2.md 文档。
实盘问题
Q: 如何对接 QMT？
需要：
- 安装 QMT 客户端（券商提供）
- 配置 QMT 路径和账户信息
- 启动交易网关服务
详细配置请参考 QMT Agent 文档。
Q: 实盘交易有延迟吗？
延迟取决于通道类型：
| 通道 | 典型延迟 |
|---|---|
| QMT 极速版 | ~50ms |
| QMT 极速柜台 | ~5ms |
Q: 有哪些风控措施？
- 单笔交易金额限制
- 日内交易次数限制
- 持仓集中度控制
- 异常波动熔断
- 盘前盘后禁止交易
模型问题
Q: 如何选择模型？
建议：
- 截面预测：LightGBM（速度快、效果好）
- 时序建模：LSTM / GRU
- 长序列：Transformer
Q: 模型训练需要多长时间？
依据个人配置而定，大约需要 10-30 分钟。
Q: 如何评估模型效果？
主要指标：
- IC：信息系数，衡量预测与实际收益的相关性
- ICIR：IC 的稳定性，越高越好
- Rank IC：排序相关性
获取帮助
如果以上 FAQ 未解决您的问题，可以通过以下方式获取帮助：
- GitHub Issues：提交 Bug 或功能请求
- GitHub Discussions：讨论和交流